CT汽車廣泛應用于汽車、材料、鐵路、航空航天、航空、軍工、國防等工業領域，成功發射航天運載火箭、航天器、航天器、航空發動機研發、大型武器系統檢測試驗、地質結構分析、鐵路車輛加速重載安全、石油儲量預測、機械產品質量判斷提供了重要的技術手段。

　　那么CT怎樣買車？

　　1.“貪大求全”很多用戶總是希望CT汽車系統可以檢測到盡可能大的樣品，或者考慮到未來可能的發展，建議檢測到的大型工件尺寸遠遠大于主要或經常檢測到的工件尺寸。買家應該意識到，面積的增加通常會導致成本的增加，買家也應該明白，增加的成本最終由買家自己承擔；買家往往不容易意識到，檢查零件尺寸的增加總是以降低技術指標為代價的。

　　“求高”追求高科技指標也是一種趨勢。更不用說許多過高的指標，國內外技術根本無法實現。即使能夠實現，也必然會增加成本。例如，加。例如，當加工精度提高到一定程度時，增加將導致成本顯著增加。CT在生產汽車產品時，我們必須事先考慮性能和成本的折衷，包括每個部件的性能和成本的折衷。一般來說，零件成本的增加必然會降低其他零件的成本。

　　2.沒有實際需求，對個別高指標的片面追求更有害，通常是對高空間分辨率的片面追求。斷層圖像的空間分辨率、密度分辨率和平均生成時間相互限制，一個指標的增加可能會導致其他指標的減少。對空間分辨率也存在誤解。

　　有人認為探測器越小，空間分辨率越高，探測器越多，系統越先進。因此，一些表面探測器，特別是半導體芯片探測器，不僅影響整體性能，而且無法達到預期的空間分辨率。上述說法似乎不合邏輯。值得注意的是，在某些條件下，理論空間分辨率的極限并不總是與實際系統的空間分辨率相對應。正如前面提到的，決定系統理論空間分辨率的因素不僅是探測器的寬度，還有其他因素。

　　同時，任何實際測量都是在系統噪聲的情況下進行的。探測器越小，信噪比越低。你能想象被噪聲淹沒的圖像是如何區分細節的嗎？在許多實際情況下，上述結論是合乎邏輯的。為了幫助我們理解這個問題，我們也可以以數碼相機為例。一般來說，相機的質量主要取決于鏡頭質量和芯片尺寸，而不是簡單的像素越多，相機就越好。一般來說，當像素數量相同時，芯片尺寸越大，價格越高，即單個成像單元的尺寸越大越好。毫無疑問，照片的清晰度是相機價格和質量的基本因素。